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  <h1 data-lake-id="BPXY6" id="BPXY6"><span data-lake-id="u68713717" id="u68713717">典型回答</span></h1>
  <p data-lake-id="u71488270" id="u71488270"><br></p>
  <p data-lake-id="ua05e8f66" id="ua05e8f66"><span data-lake-id="udb7001dd" id="udb7001dd">在 JDK 1.8 中，ConcurrentHashMap作为一个并发容器，他是解决了fail-fast的问题的，也就是说，他是一个fail-safe的容器。 通过以下两种机制来实现 fail-safe 特性：</span></p>
  <p data-lake-id="u875f735f" id="u875f735f"><br></p>
  <p data-lake-id="u45aa2973" id="u45aa2973"><span data-lake-id="udab877b1" id="udab877b1">首先，</span><strong><span data-lake-id="u10c8419c" id="u10c8419c">在 ConcurrentHashMap 中，遍历操作返回的是弱一致性迭代器</span></strong><span data-lake-id="u3cbc48a4" id="u3cbc48a4">，这种迭代器的特点是，可以获取到在迭代器创建前被添加到 ConcurrentHashMap 中的元素，但不保证一定能获取到在迭代器创建后被t添加/删除的元素。</span></p>
  <p data-lake-id="u91229a14" id="u91229a14"><span data-lake-id="u569b7e74" id="u569b7e74">​</span><br></p>
  <blockquote data-lake-id="uecdf29c9" id="uecdf29c9">
   <p data-lake-id="u858f177b" id="u858f177b"><span data-lake-id="u8fe14449" id="u8fe14449">弱一致性是指在并发操作中，不同线程之间的操作可能不会立即同步，但系统会在某个时刻趋于一致。这种弱一致性的特性有助于实现 fail-safe 行为，即使在迭代或操作过程中发生了并发修改，也不会导致异常或数据损坏。即他不会抛出ConcurrentModifiedException</span></p>
  </blockquote>
  <p data-lake-id="ua657b0e0" id="ua657b0e0"><span data-lake-id="ubf7637a1" id="ubf7637a1">​</span><br></p>
  <p data-lake-id="u95defd93" id="u95defd93"><span data-lake-id="u93f3cd0c" id="u93f3cd0c">另外。在 JDK 1.8 中，ConcurrentHashMap 中的 Segment 被移除了，取而代之的是使用类似于cas+synchronized的机制来实现并发访问。在遍历 ConcurrentHashMap 时，只需要获取每个桶的头结点即可，因为每个桶的头结点是原子更新的，不会被其他线程修改。这个设计允许多个线程同时修改不同的桶，这减少了并发修改的概率，从而降低了冲突和数据不一致的可能性。</span></p>
  <p data-lake-id="uefa50801" id="uefa50801"><span data-lake-id="u31c1c73f" id="u31c1c73f">​</span><br></p>
  <p data-lake-id="u4b131927" id="u4b131927"><span data-lake-id="uccdde0cd" id="uccdde0cd">也就是说，ConcurrentHashMap 通过弱一致性迭代器和 Segment 分离机制来实现 fail-safe 特性，可以保证在遍历时不会受到其他线程修改的影响。</span></p>
  <p data-lake-id="u3685ed78" id="u3685ed78"><br></p>
  <h1 data-lake-id="VIf1I" id="VIf1I"><span data-lake-id="uacc7f133" id="uacc7f133">扩展知识</span></h1>
  <p data-lake-id="uc42503cc" id="uc42503cc"><br></p>
  <h2 data-lake-id="hso64" id="hso64"><span data-lake-id="u8d56ec7b" id="u8d56ec7b" style="color: rgb(38, 38, 38)">弱一致性保障</span></h2>
  <p data-lake-id="u3d94db0f" id="u3d94db0f"><br></p>
  <p data-lake-id="u00d1e5ed" id="u00d1e5ed"><span data-lake-id="u22dea9df" id="u22dea9df">ConcurrentHashMap 提供的是弱一致性保障，这是因为在多线程并发修改 ConcurrentHashMap 时，可能会出现一些短暂的不一致状态，即一个线程进行了修改操作，但是另一个线程还没有看到这个修改。因此，在并发修改 ConcurrentHashMap 时，不能保证在所有时刻 ConcurrentHashMap 的状态都是一致的。</span></p>
  <p data-lake-id="uf8bd004e" id="uf8bd004e"><br></p>
  <p data-lake-id="u3fd99d99" id="u3fd99d99"><span data-lake-id="uee61088f" id="uee61088f">首先就是因为前面提到的弱一致性迭代器，在 ConcurrentHashMap 中，使用迭代器遍历时，不能保证在迭代器创建后所有的元素都被迭代器遍历到。这是因为在迭代器遍历过程中，其他线程可能会对 ConcurrentHashMap 进行修改，导致迭代器遍历的元素发生变化。为了解决这个问题，ConcurrentHashMap 提供了一种弱一致性迭代器，可以获取到在迭代器创建前被添加到 ConcurrentHashMap 中的元素，但是可能会无法获取到迭代器创建后被添加/删除的元素。</span></p>
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